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识别翻译任务画像
Novo 识别题材、细分流派、时代、语气、叙事风格和世界设定等线索,据此组织适合当前作品的翻译指导,而不是把每个段落当作互不相关的请求。
翻译方法论
Novo 把小说视为一个彼此关联的完整作品:先识别故事语境,再建立全书术语参考,最后在翻译中持续遵循这两阶段形成的指导。
方法说明更新于 2026 年 7 月 11 日
Novo Translator 是面向小说的上下文翻译工作流,由任务画像、用户可审阅的全书术语,以及按策略选择领先大模型能力的翻译与多阶段质量检查组成。
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Novo 识别题材、细分流派、时代、语气、叙事风格和世界设定等线索,据此组织适合当前作品的翻译指导,而不是把每个段落当作互不相关的请求。
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全文翻译前,Novo 从整部作品中识别人名、别名、地点、势力、能力、物品和反复出现的核心概念。用户可以先审阅、修改术语译法,再把确认结果用于翻译。
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工作流按任务、质量、可用性和产品策略选择领先大模型能力。翻译持续遵循任务画像与术语,并通过多阶段检查关注一致性和完整性。
质量会受到源文件状况、语种组合、题材和原文歧义影响。用于出版、授权发行、文化敏感内容或其他高要求场景时,AI 译文仍可能需要人工审阅。具体模型选择和质量检查会随任务调整。
不会。工作流会根据任务、质量、可用性和产品策略选择领先大模型能力。
可以。术语工作流能够从全书识别人名和反复出现的概念,用户可以在应用到译文前审阅并修改术语选择。
独立聊天适合处理片段,但长篇作品需要持续携带流派指导、人物身份、别名和术语决定。Novo 把这些参考与整本书的工作流连接起来。
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